Авторизация
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ.
Дисперсия — это мера разброса данных относительно их среднего значения. Для нахождения дисперсии в статистике следуйте этим шагам:
1. Вычислите среднее значение данных. Для этого сложите все значения и поделите сумму на количество значений.
2. Вычтите среднее значение от каждого значения в выборке, затем возведите полученные разности в квадрат.
3. Просуммируйте все полученные значения из предыдущего шага.
4. Разделите полученную сумму на количество значений в выборке минус 1.
Результатом будет дисперсия выборки.
Формула для расчета дисперсии:
дисперсия = Σ((Xi — Xср)²) / (n — 1)
где:
— Xi — каждое значение в выборке
— Xср — среднее значение выборки
— Σ — сумма
— n — количество значений в выборке
Пример:
Предположим, у вас есть следующие значения: 5, 8, 3, 2, 6. Чтобы найти дисперсию, выполните следующие шаги:
1. Вычислите среднее значение: (5 + 8 + 3 + 2 + 6) / 5 = 4.8
2. Вычтите среднее значение от каждого значения и возведите разности в квадрат:
(5 — 4.8)² = 0.04
(8 — 4.8)² = 10.24
(3 — 4.8)² = 3.24
(2 — 4.8)² = 8.84
(6 — 4.8)² = 1.44
3. Просуммируйте все полученные значения: 0.04 + 10.24 + 3.24 + 8.84 + 1.44 = 23.8
4. Разделите полученную сумму на количество значений минус 1: 23.8 / (5 — 1) = 5.95
Таким образом, дисперсия выборки равна 5.95.